4月23日通达大讲堂在一号实验楼报告厅举行。本次讲座特邀南京邮电大学徐康副教授担任主讲嘉宾，带来题为《大语言模型时代的知识工程——从本体到智能体的范式跃迁》的专题分享，吸引了众多师生到场聆听交流。
讲座中，徐康副教授以“范式跃迁”为核心线索，系统梳理了知识工程从传统本体到智能体的演化脉络。他指出，传统本体与知识图谱构建长期受困于知识获取瓶颈，而大语言模型的演进：从Transformer架构到推理模型，再到MCP协议与Agent Skills系统，正推动知识工程从手工编码迈向智能体自主构建的新阶段，实现了知识自动抽取、本体零样本生成和知识图谱持续维护的突破。
徐康副教授作报告
徐康副教授进一步剖析了前沿技术的融合创新：以GraphRAG为代表的融合方法，实现了知识图谱与大语言模型的双向赋能；以OpenClaw为代表的自主智能体，则将AI从“回答问题”推向“执行任务”，其Skills生态、持久记忆与多智能体协作机制，正在重塑知识系统的构建与使用方式。他结合自身研究与行业实践，深入讲解了相关技术的原理与应用场景，并探讨了智能体安全、从业者转型等行业关键议题，为在场师生呈现了一幅大语言模型时代知识工程的发展全景图。
讲座现场
整场讲座内容前沿、逻辑清晰，既有理论高度又不乏实践深度，徐康副教授生动的讲解与丰富的案例，让师生们对大语言模型驱动下的知识工程变革有了更为全面的认识。在互动交流环节，师生们围绕技术落地、行业趋势、人才培养等问题积极提问，徐康副教授耐心细致地逐一解答，现场学术氛围浓厚。
（撰稿：韩腾跃 编辑：李家艳 初审：余永红 审核：徐文慧）
