11月10日下午，我院邀请蒙纳士大学王维清博士作题为《生成式信息检索和推荐研究进展》的学术报告。报告在扬教3401举行，全院相关专业师生积极参与。
王维清博士作学术报告
报告中，王维清博士从当前数据量指数级增长的行业背景切入，系统阐述了信息检索与智能推荐技术在搜索引擎、电商平台及企业知识管理等领域的核心价值，并深入剖析了生成式模型对传统技术范式的革新意义，帮助师生迅速建立起对该领域发展脉络的清晰认知。随后，她围绕两大前沿研究方向展开深入讲解：在生成式推荐系统的隐私安全方面，研究聚焦于大语言模型赋能推荐系统所引发的新型隐私泄露风险，指出攻击者即便无法获取模型内部参数，仍可通过模型输出的中间信号有效还原用户原始提示词，从而导致年龄、偏好等敏感信息泄露。在生成式信息检索方面，王博士重点介绍了其团队提出的“PromptDSI”方法。PromptDSI通过引入单程基于提示词的持续学习方案，以减少训练开销，并设计主题感知提示词来稳定查询-键匹配机制，从而高效索引新文档并优化提示词利用率。
报告现场
整场报告内容翔实、逻辑清晰，既系统呈现了前沿研究成果，又深入剖析了技术挑战与解决路径，兼具学术价值与实践意义。报告不仅拓宽了师生在生成式人工智能领域的视野，为相关专业教学提供了生动案例，也为科研工作启发了新思路，受到师生一致好评。
（撰稿：韩腾跃 编辑：冯雪冰 初审：蒋晶 审核：余永红）