11月10日下午，由商学院主办、融媒体创新创业基地承办的“经世讲堂”第53期开讲。蒙纳士大学高级讲师王维清博士受邀做题为《生成式信息检索和推荐研究进展》的学术讲座。 讲座伊始，王维清博士介绍了蒙纳士大学的基本情况：2025年QS排名第39位，属澳大利亚八校联盟；其信息技术学院是澳大利亚唯一由计算机科学学者组成的学院，涵盖NLP、网络安全、软件工程、数据科学与AI等领域。随后，王博士引入LLM（大语言模型）与PromptDSI两种核心模型，明确本次讲座围绕“LLM赋能的推荐系统隐私风险”“基于提示的无排练持续学习文档检索方法”两项成果展开。
在数字时代背景下，个性化服务与用户隐私的矛盾是核心议题之一。王维清指出，推荐系统隐私问题在生成式AI时代前已是重要研究方向，当前LLM赋能的推荐系统存在隐私泄露风险；她从信息系统设计（系统架构、数据管理）、机器学习领域的边缘推荐系统等维度展开探讨——边缘模式虽让数据不离开用户设备，但编码信息仍可能携带用户隐私语义。这让同学们认识到科技便利背后的风险与科研价值。
随后，王维清详解了PromptDSI对应的可微分搜索索引（DSI）：这是信息检索领域的新兴范式，由谷歌团队于2022年10月提出，核心是将语料库信息直接编码进Transformer模型参数，替代传统“检索-排序”流程，无需构建向量数据库，能降低系统维护复杂度、节约成本，同时兼顾稳定性与可塑性。而PromptDSI是针对DSI的无排练持续学习方案，相关研究已被ECML PKDD 2025录用，续作也被EMNLP 2025接收。互动环节中，王博士对同学们关于模型运行的疑问逐一解答。
最后，王维清总结：DSI未来将扩展至大规模基准测试，应用场景有望拓宽。她鼓励同学们深耕专业，并期待后续交流。
本次讲座在热烈掌声中圆满落幕。
（撰稿：周阳 摄影：邵一龙、郭研妤 编辑：张晓 初审：闫志龙 审核：梁一丹）
